Aspects éthiques, légaux et sociaux des interfaces cerveau-machine

Équipe de recherche

Matthew Sample, PhD (Unité de recherche et éthique pragmatique de la santé, McGill University); Ralf Jox, MD, PhD (University of Lausanne, Ludwig-Maximilians-University); Sebastian Sattler, PhD (University of Cologne); Stefanie Blain-Moraes, PhD (McGill University); David Rodriguez-Arias, PhD (University of Granada); Eric Racine, PhD (Unité de recherche en éthique pragmatique de la santé, Université de Montréal, McGill University)

Financement

Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC); Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQ-S)

Les interfaces cerveau-machine (ICM) incluent une variété de technologies qui relient le tissu cérébral à du matériel informatique. Des chercheurs à travers le monde sont présentement en train d’explorer de nouvelles manières d’utiliser cette technologie pour améliorer la santé et la qualité de vie. Or, nous ne mesurons pas encore l’impact qu’auront sur la société ces nouveaux appareils, ou comment ils affecteront les utilisateurs d’ICM. En réponse à ces incertitudes, ce projet réunit des professionnels de la santé et des membres du public en Allemagne, en Espagne et au Canada, pour les questionner sur leurs espoirs et leurs inquiétudes face à ces technologies. Une étude par vignettes factorielles analysera aussi la possibilité de préjugés envers les utilisateurs d’ICM. Ces efforts ont culminé dans la tenue d’un atelier délibératif international à Montréal, en mai 2018, réunissant des perspectives techniques, cliniques, en sciences sociales et des patients.

Publications

 

  1. Sample Matthew, Sattler Sebastian, Blain-Moraes Stefanie, Rodriguez-Arias David, Racine Eric. Do publics share experts’ worries about brain-computer interfaces? A trinational survey on the ethics of neural technology. Science, Technology, & Human Values, 2019; 1-29; DOI: 10.1177/0162243919879220. (equal contribution of first two authors) Lire l’article.
  2. Sample Matthew, Aunos Marjorie, Blain-Moraes Stefanie, Bublitz Christoph, Chandler Jennifer, Falk Tiago, Friedrich Orsolya, Groetzinger Deanna, Jox Ralf, Koegel Johannes, McFarland Dennis, Neufield Valerie, Rodriguez-Arias David, Sattler Sebastian, Vidal Fernando, Wolbring Gregor, Wolkenstein Andreas, Racine Eric. Brain-computer interfaces and personhood: Interdisciplinary deliberations on neural technology. Journal of Neural Engineering, 2019; 16(6); DOI: 10.1088/1741-2552/ab39cd. Lire l’article.
  3. Boehlen Wren, Sample Matthew. Rehabilitation culture and its impact on technology: unpacking practical conditions for ultrabilitation. Disability and Rehabilitation, 2019. 30731045; DOI: 10.1080/09638288.2018.1550531. Lire l’information.
  4. Racine Eric, Sample Matthew. Two problematic foundations of neuroethics and pragmatist reconstructions. Cambridge Quarterly of Healthcare Ethics, 2018; 27(4):566-577. Lire l’article.
  5. Burwell Sasha, Sample Matthew, Racine Eric. Ethical aspects of brain computer interfaces: A scoping review. BMC Medical Ethics, 2017; 18(1), 60. Lire l’article.
  6. Racine Eric, Sample Matthew. The competing identities of neuroethics: Remarks on theoretical and methodological assumptions and their practical implications for the future of neuroethics. In: Karen Rommelfanger and Syd Johnson, edit., New York: Routledge Handbook of Neuroethics, July 2017, Chapter 1. Plus d’informations.
  7. Racine Eric, Quintal Ariane, Sample Matthew. Neuroessentialism in discussions about the impact of closed-loop technologies on agency and identity. AJOB Neuroscience, 2017; 8(2), 81-83. Lire l’article.
  8. Burwell Sasha, Sample Matthew, Racine Eric. Ethical aspects of brain computer interfaces: A scoping review. BMC Medical Ethics, 2017; 18(1), 60. Lire l’article.
  9. Voarino Nathalie, Dubljevic Veljko, Racine Eric. tDCS for memory enhancement: A critical analysis of the speculative aspects of ethical issues. Frontiers in Human Neuroscience, 2017; 10(678), 1-13.  Lire l’article.
  10. Dubljevic Veljko, Saigle Victoria, Racine Eric. The rising tide of tDCS in the media and academic literature. Neuron 2014; 82(4), 731-736. Lire l’article.